SANGMYUNG UNIVERSITY

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LINC+사업단

빅데이터 전공

교육과정 개요 - Framework
  • 상명대학교의 빅데이터 과정 프레임워크는 Conway의 정의에 기초하고 있음
    • Conway 정의에 의한 상명대학교 빅데이터 과정은 코딩 (Coding), 통계 (Satistics), 전공 지식(Domain Knowlwdge)기반 데이터 활용 3가지를 모두 포함하고 있음.
빅데이터 전공 - 교육과정 개요 Framework 도식
VISION
From Data to Insight
목표(인재상)
사물인터넷으로부터의 데이터, SNS 등의 소셜데이터, 정부의 공공데이터, 기관의 내부데이터 등을 수집, 분석, 활용할 수 있는 전문가 양성
과정 Framework
Data Management
  • 데이터 분류
  • 데이터 변환
  • 데이터 정체
Data Analysis
  • 통계
  • 분석툴
  • 코딩
Data Insight
  • 데이터 시각화
  • 데이터 마케팅
  • 고객관리/분석
과정 Roadmap
빅데이터
  • 데이터관리
    • 데이터 분류
    • 데이터 변환
    • 데이터 정체
  • 데이터분석
    • 통계
    • 분석률
    • 코딩
  • 데이터활용
    • 데이터 시각화
    • 데이터 마케팅
    • 고객관리 및 분석
참여학과
경영학과, 글로벌경영학과, 문헌정보학과, 공공인재학과, 컴퓨터학과, 미디어소프트웨어학과
산업체 진출 분야
조직의 정보를 관리, 분석, 활용하는 데이터 담당 부서 / 빅데이터를 이용한 고객 분석, 시장분석, 빅데이터 관련 228개 직무가 정의됨.
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교육과정 설계
  • 기업수요를 반영한 SM-CDR+ 교육과정 설계 및 운영
    • 기존의 교육과정과 참여기업의 요구사항을 반영하여 개정된 교과목을 개설 운영
  • 상명대학교 빅데이터 전공 과정은 학부과정(3,4학년)과 석사과정으로 구분하여 운영
  • 빅데이터 전문가의 기본적 역량, 기술적 역량, 창조적 역량에 맞는 교과목 운영
빅데이터 교육과정 설계 도식
  • 1-2학년
    해당학과 전공기초/심화
    • 해당 전공 기초과목을 중심으로 전공분야 이해
    • 전공 교과 이해를 위한 사전적 소개
    • 진로관리 체계 이해
  • 3학년/4학년
    빅데이터 연계 전공 CDR Deployment
    • 전공필수(3과목)
    • 선택: 관리/분석/활용(9과목)+선택 심화
    • 현장 실습(2과목)

    조기취업과정 : 참여기업 인턴 / 현장 실습

  • 취업 또는 석사과정 진학

    참여기업과 공동으로 산학협동 프로젝트 운영

    조기취업과정: 학부졸업, 조기취업

    석사급(중급) 전문인력 양성

    빅데이터 석사과정 운영 : 경영/ 인문사회학 전공 학생들의 빅데이터 공학기술 역량 강화

    • 데이터베이스 관리 역량
    • 기계학습, 빅데이터 분석 역량 강화
    • R프로그래밍 역량 강화
  • 석사 졸업 / 고급 직무 취업
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